原文:java-11-Stream優化並行流

並行流 多線程 把一個內容分成多個數據塊 不同線程分別處理每個數據塊的流 串行流 單線程 一個線程處理所有數據 java 對並行流優化 StreamAPI 通過parallel 並行流 sequential 順序流 注意: 使用並行流並不是一定會提高效率,因為jvm對數據進行切片和切換線程也是需要時間的。 所以數據量越小,串行操作越快 數據量越大,並行操作效果越好。 StreamAPI 通過pa ...

2019-11-10 12:41 0 490 推薦指數:

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Java中的函數式編程(八)Stream並行編程

寫在前面 在本系列文章的第一篇,我們提到了函數式編程的優點之一是“易於並發編程”。 Java作為一個多線程的語言,它通過 Stream 來提供了並發編程的便利性。 題外話: 嚴格來說,並發和並行是兩個不同的概念。 “並發(Concurrency)”強調的是在同一時間開始執行多個任務 ...

Wed Oct 27 22:30:00 CST 2021 0 2589
Stream parallel並行的思考

1.並行並不一定能提高效率,就和多線程並不能提高線程的效率一樣 因為引入並行流會引起額外的開銷,就像線程的頻繁上下文切換會導致額外的性能開銷一樣,當數據在多個cpu中的處理時間小於內核之間的傳輸時間,使用並行也就沒有什么意義了. 這邊用代碼演示一下 ...

Sat Dec 21 07:11:00 CST 2019 0 1901
jdk8-stream-並行的使用

使用jdk的stream, 可以非常方便的將串行改為並行 1, 判斷是否質數 可以看到, 調用了一個parallel() 就可以改為並行計算 2, 獲取一個集合的並行 3, 使用並行排序 ...

Mon May 28 23:00:00 CST 2018 0 3384
JDK8-Stream並行詳解

1、並行與並發的區別 在說到並行的時候,相信很多人都會想到並發的概念。那么並行和並發兩者一字之差,有什么區別呢? 並行:多個任務在同一時間點發生,並由不同的cpu進行處理,不互相搶占資源 並行: 並發:多個任務在同一時間點內同時發生了,但由同一個cpu進行處理,互相搶占資源 並發 ...

Fri Dec 25 00:27:00 CST 2020 0 1609
Fork/Join框架與Java8 Stream API 之並行的速度比較

  Fork/Join 框架有特定的ExecutorService和線程池構成。ExecutorService可以運行任務,並且這個任務會被分解成較小的任務,它們從線程池中被fork(被不同的線程執行 ...

Mon May 20 18:08:00 CST 2019 1 1868
 
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