Sklearn實現邏輯回歸
方法與參數 LogisticRegression類的各項參數的含義 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept ...
原文：sklearn實現邏輯回歸
首先我們來看下面一組數據集： 前面的x 與x 都表示的是年收入和年齡這兩個因素決定的是否買車的結果。 開始代碼部分，我們先輸入x和y的變量，開始輸入數據： 擬合邏輯回歸模型： 這個時候我們的模型已經擬合好了，現在可以開始進行輸出了，隨便用一個數據來測試在這個模型下這個人是否買車，以及是否買車的概率： 輸出： 輸出為一，說明這個人已經買車了，下面是輸出概率： 輸出為： 得解也，邏輯回歸模型的編程還是 ...
2019-11-10 10:07 0 350 推薦指數：
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