原文:TensorFlow中random_normal和truncated_normal的區別

原文鏈接: https: blog.csdn.net zhangdongren article details 區別如下: tf.random normal shape,mean . ,stddev . ,dtype tf.float ,seed None,name None 正太分布隨機數,均值mean,標准差stddev tf.truncated normal shape, mean . , ...

2019-11-10 08:56 0 276 推薦指數:

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tensorflow學習之tf.truncated_normal和tf.random_noraml的區別

tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新學了一個函數,一查發現和tf.random_normal差不多,於是記錄一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函數 shape是張量維度,mean是正態分布是均值,stddev是正態分布的標准差; 它是從截斷 ...

Tue Jun 18 00:04:00 CST 2019 0 1202
tf.truncated_normal和tf.random_normal使用方法的區別

1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 從截斷的正態分布輸出隨機值。 生成的值服從具有指定 ...

Sat Dec 09 01:37:00 CST 2017 0 2974
TensorFlow函數:tf.truncated_normal

tf.truncated_normal函數 定義在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 請參閱指南:生成常量、序列和隨機值>隨機張量 從截斷的正態分布輸出隨機值. 生成的值遵循具有指定平均值和標准偏差的正態分布,不同之處在於其平均值大於 ...

Wed Feb 20 18:19:00 CST 2019 0 1228
tf.truncated_normal

tf.truncated_normal 功能說明: 產生截斷正態分布隨機數,取值范圍為 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 參數 ...

Thu Aug 23 17:58:00 CST 2018 0 7102
np.random.Normal()

np.random.normal()正態分布 函數的原型np.random.normal(loc,scale,size), 功能:該函數用於生成高斯隨機分布是隨機數, 其中loc表示均值,scale表示方差,size表示輸出的size 高斯分布的概率密度函數 ...

Fri Aug 09 00:19:00 CST 2019 0 1983
np.random.normal()

於numpy: 參數的意義為: 我們更經常會用到的np.random.randn(size)所謂標 ...

Mon Mar 18 22:03:00 CST 2019 0 2002
 
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