維度變換是tensorflow中的重要模塊之一,前面mnist實戰模塊我們使用了圖片數據的壓平操作,它就是維度變換的應用之一。 在詳解維度變換的方法之前,這里先介紹一下View(視圖)的概念。所謂View,簡單的可以理解成我們對一個tensor不同維度關系的認識。舉個例子,一個[ b ...
對於 PyTorch 的基本數據對象 Tensor 張量 ,在處理問題時,需要經常改變數據的維度,以便於后期的計算和進一步處理,本文旨在列舉一些維度變換的方法並舉例,方便大家查看。 維度查看:torch.Tensor.size 查看當前 tensor 的維度 舉個例子: 張量變形:torch.Tensor.view args Tensor 返回一個有相同數據但大小不同的 tensor。 返回的 ...
2019-11-09 20:54 0 1126 推薦指數:
維度變換是tensorflow中的重要模塊之一,前面mnist實戰模塊我們使用了圖片數據的壓平操作,它就是維度變換的應用之一。 在詳解維度變換的方法之前,這里先介紹一下View(視圖)的概念。所謂View,簡單的可以理解成我們對一個tensor不同維度關系的認識。舉個例子,一個[ b ...
目錄 tensor的維度變換 view以及reshape的用法 squeeze與unsqueeze用法 unsqueeze squeeze expand與repeat用法 ...
1. 擴展Tensor維度 相信剛接觸Pytorch的寶寶們,會遇到這樣一個問題,輸入的數據維度和實驗需要維度不一致,輸入的可能是2維數據或3維數據,實驗需要用到3維或4維數據,那么我們需要擴展這個維度。其實特別簡單,只要對數據加一個擴展維度方法就可以了。 1.1 ...
view、reshape 兩者功能一樣:將數據依次展開后,再變形 變形后的數據量與變形前數據量必須相等。即滿足維度:ab...f = xy...z reshape是pytorch根據numpy中的reshape來的 -1表示,其他維度數據已給出情況下 ...
引言 本篇介紹tensor的維度變化。 維度變化改變的是數據的理解方式! view/reshape:大小不變的條件下,轉變shape squeeze/unsqueeze:減少/增加維度 transpose/t/permute:轉置,單次/多次交換 ...
數據本身不發生改變,數據的訪問方式發生了改變 1.維度的擴展 函數:unsqueeze() 輸出結果 注意,第5維前加1維,就會出錯 連續擴維:unsqueeze() 輸出結果 2.擠壓維度 函數 ...
tf中使用張量(tensor)這種數據結構來表示所有的數據,可以把張量看成是一個具有n個維度的數組或列表,張量會在各個節點之間流動,參與計算。 張量具有靜態維度和動態維度。 在圖構建過程中定義的張量擁有的維度是靜態維度,這個維度可以被定義為不確定的,例如定義一個tensor的維度是[None,10 ...
在torchvsion庫中,transforms下邊有個Normalize變換方法,用於圖像數據的歸一化: class torchvision.transforms.Normalize(mean, std) 給定均值:(R,G,B) 方差:(R,G,B),將會把Tensor正則化 ...