原文:卷積的理解 python代碼實現 pytorch 多輸入多輸出通道的理解

.多輸入通道 當輸入數據含多個通道時,我們需要構造一個輸入通道數與輸入數據的通道數相同的卷積核。以 維卷積為例,卷積窗口大小為 ,輸入有三個通道,所以卷積的通道數也應該為 個通道。如下圖所示,輸入的數據有三個通道,卷積也有三個通道,每個通道都是一個 維的卷積核且卷積核的大小為 , 但是這樣當輸入通道有多個時,我們對各個通道的結果進行了累加,所以不論輸入通道數是多少,輸出通道數總是 . 代碼實現: ...

2019-11-09 20:45 0 1170 推薦指數:

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動手學深度學習 | 卷積層里的多輸入多輸出通道 | 19

目錄 多輸入輸出通道 代碼實現 QA 多輸入輸出通道 通道數 channel,這個確實是大家通常回去仔細設的超參數。 我感覺沐神想說的就是下面的說法,一個多通道卷積核大小可以是\((k_h,k_w,input_{channel ...

Thu Sep 23 23:52:00 CST 2021 0 145
keras入門多輸入多輸出模型

https://blog.csdn.net/weixin_40920290/article/details/80917353 https://blog.csdn.net/weixin_4092029 ...

Thu Jan 10 22:51:00 CST 2019 0 671
python獲取多輸入

我們都知道python的input()函數是以字符串的形式輸入的,這就產生了一個問題:當我們在一行內輸入多個數值時,input()不會去判斷輸入元素個數,它只管把這行輸入以字符串的形式輸入,因此我們要得到每一個元素時就需要對字符串分割,再強轉成我們需要的類型。這樣做明顯很麻煩。下面我介紹一種簡單 ...

Tue Nov 19 03:32:00 CST 2019 0 524
keras Model 2 多輸入輸出

1 入門 2 多個輸入輸出 3 共享層 函數式模型有一個很好用的應用實例是:編寫擁有多個輸入輸出的模型。函數式模型使得在復雜網絡中操作巨大的數據流變的簡單。 我們實現下面這樣的模型 這里有 兩個知識點 1、embedding層的使用。這里有個背景知識:我們輸入 ...

Tue Jun 04 21:28:00 CST 2019 0 676
5G多輸入多輸出技術,到底是個啥東東?

摘要:多輸入多輸出技術是指在發射端和接收端分別使用多個發射天線和接收天線,使信號通過發射端與接收端的多個天線傳送和接收,從而改善通信質量。 本文作者|歷天一 多輸入多輸出技術是指在發射端和接收端分別使用多個發射天線和接收天線,使信號通過發射端與接收端的多個天線傳送和接收,從而改善通信質量 ...

Tue Dec 08 18:49:00 CST 2020 0 357
keras 多輸入多輸出實驗,融合層

官方文檔雖然有多輸入多輸出的例子[英文] [譯文],但是作為使用者,對於keras多輸入多輸出存在一定疑惑 1 網絡層能不能間隔使用,也就是生成Deep Residual Learning。 2 網絡連接的時候,merge層鏈接,能不能自定義merge網絡? merge子類網絡層有:add ...

Thu Sep 28 00:25:00 CST 2017 0 13366
Keras模型多輸入-多輸出設計思路

1.多輸入多輸出 模型某一層接收多輸入數據,以實現共享該層參數的目的。如對title和desc做文本分類,兩類可以共享一個embedding數據,進而獲取某種關聯特征,示例代碼如下: 打印model: 2.不同輸出設置不同的類型loss和weights ...

Fri Feb 11 19:28:00 CST 2022 0 750
多輸出回歸問題

Scikit-Learn also has a general class, MultiOutputRegressor, which can be used to use a single-outpu ...

Thu Aug 16 18:34:00 CST 2018 0 4034
 
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