pytorch ---神經網絡語言模型 NNLM 《A Neural Probabilistic Language Model》
論文地址：http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf 論文給出了NNLM的框架圖： 針對論 ...
原文：pytorch --Rnn語言模型(LSTM，BiLSTM) -- 《Recurrent neural network based language model》
論文通過實現RNN來完成了文本分類。 論文地址： 模型結構圖： 原理自行參考論文，code and comment https: github.com graykode nlp tutorial : LSTM unit的RNN模型： BiLSTM RNN model: ...
2019-11-09 16:27 0 457 推薦指數：
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理論上講，只要足夠大的RNN結構就能去生成任意復雜的序列結構。 但是在實際上，標准的RNN並不能有效的長期保存信息（這是由於類似HMM的結構，每次每個節點的信息如果始終經過同樣的變換，那么會要么指數爆炸要么指數衰減，很快信息就會丟失）。也是由於它這個“健忘”的特點，這種RNN生成的序列很容易缺乏 ...
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語言模型 Language Model (LM)
定義 什么是語言模型，通俗的講就是從語法上判斷一句話是否通順。即判斷如下的概率成立： \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 鏈式法則(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...
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統計語言模型與LSTM
說到自然語言，我就會想到朴素貝葉斯，貝葉斯核心就是條件概率，而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例，闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子，就是單詞的序列，句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...