class sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier K近鄰（KNN）參數詳解
k近鄰法（k-nearest neighbor, kNN） 是一種基本分類與回歸方法，其基本做法是：給定測試實例，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個實例點，然后基於這k個最近鄰的信息來進行 ...
原文：sklearn包源碼分析（一）--neighbors
python如何查看內置函數的用法及其源碼 在anaconda的安裝目錄下，有一塊會放着我們安裝的所有包，在里面可以找到所有的包 找到scikit learn包，進入 這里面又有了多個子包，每個子包就是一個主要的算法或功能塊。我們經常使用的一些算法或功能，比如線性模型 集成算法 神經網絡 鄰近neighbors算法，都是在這里面實現的。我們可以進入這些代碼，看看底層到底是如何實現的。 來理一下sk ...
2019-11-08 15:42 0 967 推薦指數：
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