原文：opencv---(腐蝕、膨脹、邊緣檢測、輪廓檢索、凸包、多邊形擬合)
一 腐蝕 Erode 取符合模板的點, 用區域最小值代替中心位置值 錨點 作用： 平滑對象邊緣 弱化對象之間的連接。 opencv 中相關函數： erode View Code 二 膨脹 Dilate 實現： 使用kernel 划過圖像，將區域的最大值賦給錨點位置。 作用： 致使圖像的亮區擴展，能起到平滑邊緣的作用。 三 邊緣檢測 邊緣檢測一般步驟： 平滑去噪 對比度增強 計算梯度 過濾判斷邊緣 ...
2019-11-08 18:27 0 817 推薦指數：
相關推薦
膨脹 腐蝕 一：膨脹實現dilate 二：實現腐蝕erode 相關知識補充 （一）可以看做膨脹是將白色區域擴大，腐蝕是將黑色區域擴大 （二）可以不進行灰度處理，對彩色圖片進行處理 （1）膨脹 ...
全部外部依賴項： 測試程序： 膨脹和腐蝕： 圖像模糊： Canny邊緣檢測： ...
一、最小外接圓 二、橢圓擬合 三、逼近多邊形曲線 四、計算輪廓面積及長度（可用於輪廓篩選） 五、提取不規則輪廓 ...
如下： 1，定義結構元素 2，腐蝕和膨脹 3，開運算和閉運算 4，禮帽/頂帽，黑帽算法 5，梯 ...
1 圖像邊緣 上一篇 OpenCV 之 圖像平滑 中，提到的圖像平滑，從信號處理的角度來看，實際上是一種“低通濾波器”。 本篇中，圖像的邊緣，通常都是像素值變化劇烈的區域 (“高頻”)，故可將邊緣檢測視為一種 “高通濾波器”。 實際中，對應像素值變化劇烈的情況 ...
std::vector resultpoly; cv::approxPolyDP(contours[0], resultpoly,4, true);//輪廓contours[0] ，resultpoly多邊形的點集 cv::polylines(src, resultpoly, true ...
std::vector<cv::Point> resultpoly; cv::approxPolyDP(contours[0], resultpoly,4, true);//輪廓contours[0] ，resultpoly多邊形的點集 cv::polylines(src ...