【分類算法】感知機（Perceptron）
0 - 算法描述 感知機算法是一類二分類算法，其問題描述為，給定一個訓練數據集 $$T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\},$$ 其中$x_i\in \mathbb{R}^n,y_i\in\{-1,1\},i=1,2,\cdots,N$，求 ...
原文：動手實現感知機算法，多分類問題
問題描述： 具有 個特征值的數據三分類問題，每個特征值的取值集合為 ， ， 。數據如下格式： 設計感知機： 如何自己實現感知機的多分類，網上不調用庫的資料非常少。之前有上算法課的時候，老師講過多分類的神經網絡，相比較於回歸問題，多分類的損失函數設計時使用的是交叉熵。那么咱們按照這個思路從頭推導下如何一步步迭代出權重值使得它們擬合出較好的效果來。 第一步：隱藏層設計，h W x b 其中W為 矩陣， ...
2019-11-12 10:56 0 393 推薦指數：
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