動手學深度學習三---多層感知機MLP
1、隱藏層 多層感知機在單層神經網絡中引入了一到多個隱藏層，隱藏層位於輸入層和輸出層之間 輸入層特征數為4個，輸出層標簽類別為3，隱藏單元5個，輸入層不涉及計算，多層感知機層數為2 隱藏層中神經元和輸入層中各個輸入完全連接，輸出層神經元與隱藏層神經元完全連接，因此全連接層有兩個：輸出層 ...
原文：動手學深度學習10- pytorch多層感知機從零實現
多層感知機 定義模型的參數 定義激活函數 定義模型 定義損失函數 訓練模型 小結 多層感知機 我們仍然使用Fashion MNIST數據集，使用多層感知機對圖像進行分類 定義模型的參數 Fashion MNIST數據集匯總的圖形的形狀為 x ，類別數為 ，本節我們依然使用長度為 x 的向量表示一張圖像，因此輸入個數為 ，輸出個數為 。設置超參數隱藏單元個數為 。 定義激活函數 我們使用max函數 ...
2019-11-07 12:31 0 551 推薦指數：
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