一曲新詞酒一杯，去年天氣舊亭台。夕陽西下幾時回？ 無可奈何花落去，似曾相識燕歸來。小園香徑獨徘徊。 ———《浣溪沙·一曲新詞酒一杯》——晏殊 更多精彩內容請關注微信公眾號 “優化與算法” 上一期介紹了低秩矩陣填充問題，這一期介紹一下低秩稀疏矩陣恢復問題。 1. 低秩矩陣恢復 ...

斜風細雨作小寒，淡煙疏柳媚晴灘。入淮清洛漸漫漫。 雪沫乳花浮午盞，蓼茸蒿筍試春盤。人間有味是清歡。 ---- 蘇軾 更多精彩內容請關注微信公眾號 “優化與算法” 低秩矩陣恢復是稀疏向量恢復的拓展，二者具有很多可以類比的性質。首先，稀疏是相對於向量而言，稀疏性體現在待恢復向量中非零元 ...

十歲的小男孩 　　本文為終端移植的一個小章節。 目錄 　　概念 　　1. 奇異值（SVD）分解 　　2. 張量分解 　　　　2.1 CP 分解( Canonical Polyadic D ...

從稀疏表示到低秩表示（二） 確定研究方向后一直在狂補理論，最近看了一些文章，有了些想法，順便也總結了representation系列的文章，由於我剛接觸，可能會有些不足，願大家共同指正。 從稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下內容： 一、 sparse representation ...

一、前言 近年來，深度學習因為在圖像，語音等領域得到了很好的實踐效果，而被廣泛使用。隨着深度學習的發展，深度模型越來越大，越來越復雜。伴隨而生研究方向是：網絡壓縮。 網絡壓縮是指，在不損失網絡精度的同時，減少網絡的測試時間或者是網絡參數的存儲空間。本文主要介紹一種通過低秩逼近的方法對網絡 ...

使用模板匹配在圖像中尋找物體 模板匹配 模板匹配就是用來在大圖中找小圖，也就是說在一副圖像中尋找另外一張模板圖像的位置： opencv中用 cv.matchTemplate() 實現模板匹配。 模板匹配的原理其實很簡單，就是不斷地在原圖中移動模板圖像去比較，有6種不同的比較方法，詳情可參考 ...

一、前言 二值圖像，顧名思義就是圖像的亮度值只有兩個狀態：黑(0)和白(255)。二值圖像在圖像分析與識別中有着舉足輕重的地位，因為其模式簡單，對像素在空間上的關系有着極強的表現力。在實際應用中，很多圖像的分析最終都轉換為二值圖像的分析，比如：醫學圖像分析、前景檢測、字符識別，形狀識別。二值化 ...

請分別找到每個小數組中的最大值，然后把它們串聯起來，形成一個新的數組。 提示：你可以用for循環來迭代數組，並通過arr[i]的方式來訪問數組的每個元素。 ...