基於物品的協同過濾算法(ItemCF)
最近在學習使用阿里雲的推薦引擎時，在使用的過程中用到很多推薦算法,所以就研究了一下，這里主要介紹一種推薦算法—基於物品的協同過濾算法。ItemCF算法不是根據物品內容的屬性計算物品之間的相似度，而是通過分析用戶的行為記錄來計算用戶的相似度。該算法認為物品A和物品B相似的依據是因為喜歡物品A的用戶 ...
原文：協同過濾的itemCF，userCF區別適用場景
UserCF原理：UserCF給用戶推薦那些和他具有共同興趣愛好的用戶喜歡的物品 ItemCF原理：ItemCF給用戶推薦那些和他之前喜歡的物品類似的物品 UserCF的推薦更社會化，反映了用戶所在的小型興趣群體中物品的熱門程度 而ItemCF的推薦更加個性化，反映了用戶自己的興趣傳承 UserCF適合於新聞推薦的原因： 熱門程度和時效性是個性化新聞推薦的重點，而個性化相對於這兩點略顯次要 Use ...
2019-11-06 22:45 0 569 推薦指數：
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