方案背景 隨着科技的發展，人工智能、大數據、雲計算等先進技術逐漸應用到零售連鎖行業中，促進傳統的零售模式轉變為新零售模式，而如何做到精准營銷與精細化管理成了現代商家運營的難題。人臉識別精准營銷解決方案，結合識別人臉屬性，數據分析，以及銷售系統一體化，為新零售商家提供輕量化門店智能服務 ...

評價指標是針對同樣的數據，輸入不同的算法，或者輸入相同的算法但參數不同而給出這個算法或者參數好壞的定量指標。 以下為了方便講解，都以二分類問題為前提進行介紹，其實多分類問題下這些概念都可以得到推廣。 准確率 准確率是最好理解的評價指標，它是一個比值： \[准確率 = \cfrac ...

，或者通過這個指標來調參優化選用的模型。 對於分類、回歸、聚類等，分別有各自的 ...

一、邏輯回歸算法簡介 目的：經典的二分類算法 機器學習算法選擇：先邏輯回歸再復雜算法 決策邊界：可以是非線性的 邏輯回歸算法分三步（原理）：（1）需要確定一個預測函數，即預測出一個值來判斷歸屬哪一類，可定義預測值大於某個閾值判斷為一類，反之為另一類；（2）為了計算參數，我們需要定義一個損失 ...

OvO與OvR 前文書道，邏輯回歸只能解決二分類問題，不過，可以對其進行改進，使其同樣可以用於多分類問題，其改造方式可以對多種算法（幾乎全部二分類算法）進行改造，其有兩種，簡寫為OvO與OvR OvR one vs rest，即一對剩余所有，如字面意思，有的時候稱為OvA，one vs ...

二分類 分類問題是機器學習中非常重要的一個課題。現實生活中有很多實際的二分類場景，如對於借貸問題，我們會根據某個人的收入、存款、職業、年齡等因素進行分析，判斷是否進行借貸；對於一封郵件，根據郵件內容判斷該郵件是否屬於垃圾郵件。 圖1-1 分類示意圖 回歸作為分類的缺陷 由於回歸 ...

邏輯回歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種分類模型，邏輯回歸是一種分類算法，雖然名字中帶有回歸，但是它與回歸之間有一定的聯系。由於算法的簡單和高效，在實際中應用非常廣泛。 1、邏輯回歸的應用場景 廣告點擊率 是否為垃圾郵件 是否患病 金融詐騙 ...

二分類問題示例： 首先我們從一個問題開始說起，這里有一個二分類問題的例子，假如你有一張圖片作為輸入，比如這只貓，如果識別這張圖片為貓，則輸出標簽1作為結果；如果識別出不是貓，那么輸出標簽0作為結果（這也就是著名的cat和non cat問題）。現在我們可以用字母y來表示輸出 ...