Hu矩SVM訓練及檢測-----OpenCV
關鍵詞：Hu矩，SVM，OpenCV 在圖像中進行目標物識別，涉及到特定區域內是否存在目標物，SVM可在樣本量較少情況下對正負樣本（圖片中前景背景）做出良好區分，圖片基本特征包括諸如HOG、LBP、HAAR等，在具體進行物體檢測時考慮結合待檢測物特點利用或設計新特征進行訓練並分類。本文以幾何 ...
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注意：opencv-2.4.10 ...
在opencv3中利用SVM進行圖像目標檢測和分類
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opencv利用Cascade Classifier訓練人臉檢測器
opencv默認提供了haar特征和lbp特征訓練的人臉分類器，但是效果不太好，所以我們可以用opencv提供的跑opencv_traincascade函數來訓練一個LBP特征的分類器。（由於opencv3中hog與hog文章定義的不同，因此在opencv ...
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svm訓練顯示信息說明
nSV 為支持向量總個數。 訓練后的模型保存為文件 *.model ，用記事本打開其內容如下： svm ...