基於mllib的spark中文文本分類（朴素貝葉斯） 本文參考博客 https://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/54891204 使用spark中ml包進行中文文本分類參見 https://www.cnblogs.com ...

1 應用場景 使用朴素貝葉斯對未知類型的小說（文本文檔）進行類型分類。訓練集有三種類型的小說，分別是玄幻、科幻和都市。在本文中，准備的數據從某小說網站下載.txt文件，采用GB2312編碼。每種類型有三部小說。測試數據用同樣的方法得到的，鏈接為http://www.55x.cn/html ...

基於朴素貝葉斯的文本分類算法 摘要：常用的文本分類方法有支持向量機、K-近鄰算法和朴素貝葉斯。其中朴素貝葉斯具有容易實現，運行速度快的特點，被廣泛使用。本文詳細介紹了朴素貝葉斯的基本原理，討論多項式模型（MM），實現了可運行的代碼，並進行了一些數據測試。 關鍵字：朴素貝葉斯；文本分類 ...

訓練語料格式 自定義五個類別及其標簽：0 運費、1 寄件、2 人工、3 改單、4 催單、5 其他業務類。 從原數據中挑選一部分作為訓練語料和測試語料 建立模型測試並保存 import org.apache.spark.ml.classification.NaiveBayes import ...

　　學習了那么多機器學習模型，一切都是為了實踐，動手自己寫寫這些模型的實現對自己很有幫助的，堅持，共勉。本文主要致力於總結貝葉斯實戰中程序代碼的實現（python）及朴素貝葉斯模型原理的總結。python的numpy包簡化了很多計算，另外本人推薦使用pandas做數據統計。 一 引言 ...

微信公眾號：碼農充電站pro 個人主頁：https://codeshellme.github.io 上篇介紹了朴素貝葉斯的原理，本篇來介紹如何用朴素貝葉斯解決實際問題。 朴素貝葉斯最擅長的領域是文本分析，包括： 文本分類 情感分析 垃圾郵件處理 ...

微信公眾號：碼農充電站pro 個人主頁：https://codeshellme.github.io 上篇介紹了朴素貝葉斯的原理，本篇來介紹如何用朴素貝葉斯解決實際問題。 朴素貝葉斯最擅長的領域是文本分析，包括： 文本分類 情感分析 垃圾郵件處理 要對文本進行分類 ...

數據挖掘入門系列教程（七）之朴素貝葉斯進行文本分類 貝葉斯分類算法是一類分類算法的總和，均以貝葉斯定理為基礎，故稱之為貝葉斯分類。而朴素貝葉斯分類算法就是其中最簡單的分類算法。 朴素貝葉斯分類算法 朴素貝葉斯分類算法很簡單很簡單，就一個公式如下所示： \[P(B|A) = \frac ...