一、蟻群算法 1.基本原理 蟻群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一種基於種群尋優的啟發式搜索算法，有意大利學者M.Dorigo等人於1991年首先提出。該算法受到自然界真實蟻群集體在覓食過程中行為的啟發，利用真實蟻群通過個體間的信息傳遞、搜索從蟻穴到食物間 ...

一、蟻群算法簡介 蟻群算法是對自然界螞蟻的尋徑方式進行模似而得出的一種仿生算法：螞蟻在運動過程中，能夠在它所經過的路徑上留下信息素(pheromone)的物質進行信息傳遞，而且螞蟻在運動過程中能夠感知這種物質，並以此指導自己的運動方向。由大量螞蟻組成的蟻群集體行為便表現出一種信息正反饋 ...

Excel表exp12_3_1.xls中數據為： clc clear all [xdata,textdata]=xlsread('exp12_3_1.xls'); %加載20個城市的 ...

1、理論概述 1.1、TSP問題 旅行商問題，即TSP問題（旅行推銷員問題、貨郎擔問題），是數學領域中著名問題之一。假設有一個旅行商人要拜訪n個城市，他必須選擇所要走的路徑，路徑的限制是每個城市只能拜訪一次，而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑路程為所有 ...

1. 蟻群算法簡介 蟻群算法（Ant Clony Optimization， ACO）是一種群智能算法，它是由一群無智能或有輕微智能的個體（Agent）通過相互協作而表現出智能行為，從而為求解復雜問題提供了一個新的可能性。蟻群算法最早是由意大利學者Colorni A., Dorigo ...

代碼已經發布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果幫到你了，希望給個star鼓勵一下 1 遺傳算法 1.1算法介紹 遺傳算法是模仿自然界生物進化機制發展起來的隨機全局搜索和優化方法，它借鑒了達爾文的進化論和孟德爾的遺傳學 ...

基於蟻群算法的10個城市TSP問題的最短路徑研究 1 蟻群算法 1.1 蟻群算法的流程步驟 這里以TSP問題為例，算法設計的流程如下： 步驟1：對相關參數進行初始化，包括蟻群規模、信息素因子、啟發函數因子、信息素揮發因子、信息素常數、最大迭代次數等，以及將數據讀入程序 ...

本來以為在了解蟻群算法的基礎上實現這道奇怪的算法題並不難，結果實際上大相徑庭啊。做了近三天時間，才改成現在這能勉強拿的出手的模樣。由於公式都是圖片，暫且以截圖代替那部分內容吧，mark一記。 1 蟻群算法 (1) 蟻群AS算法簡介 20世紀90年代意大利學者 ...