Pandas對缺失值的處理
Pandas使用這些函數處理缺失值： isnull和notnull：檢測是否是空值，可用於df和series dropna：丟棄、刪除缺失值 axis : 刪除行還是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
原文：Pandas缺失值處理
什么是缺失值 直觀上理解，缺失值表示的是 缺失的數據 創建數據 識別出缺失值或非缺失值 過濾掉一些缺失的行 丟棄缺失值 .dropna Seriese 使用 dropna 比較簡單，對於 DataFrame 來說，可以設置更多的參數。 axis：用於控制行或列 axis 默認 ：操作行 axis ：操作列 how：參數可選 any 默認 ：一行 列有任意元素為空時即丟棄 all： 一行 列所有值都 ...
2019-11-05 17:24 0 423 推薦指數：
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