距離相似性度量方法收集
Distance/Similarity Measures• DISSIM: Dissimilarity distance function.o Frentzos, Elias, Kostas Grat ...
原文：Python 字符串相似性的幾種度量方法
字符串的相似性比較應用場合很多，像拼寫糾錯 文本去重 上下文相似性等。 評價字符串相似度最常見的辦法就是：把一個字符串通過插入 刪除或替換這樣的編輯操作，變成另外一個字符串，所需要的最少編輯次數，這種就是編輯距離 edit distance 度量方法，也稱為Levenshtein距離。海明距離是編輯距離的一種特殊情況，只計算等長情況下替換操作的編輯次數，只能應用於兩個等長字符串間的距離度量。 其他 ...
2019-11-05 16:45 0 1372 推薦指數：
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