個性化推薦算法綜述
目前，推薦系統廣泛應用於電商、信息流和地圖。工業級推薦系統架構一般以召回+推薦作為大框架。其中，以算法區分，如下圖所示。 離線/線上指標如下圖所示： 個性化召回算法是根據用戶的屬性行為上下文等信息從物品全集中選取其感興趣的物品作為候選集，召回決定了最終推薦結果的天花板。 個性化召回分為 ...
原文：基於Spark ALS算法的個性化推薦
今天來使用spark中的ALS算法做一個小推薦。需要數據的話可以點擊查看初識sparklyr 電影數據分析，在文末點擊閱讀原文即可獲取。 其實在R中還有一個包可以做推薦，那就是recommenderlab。如果數據量不大的時候可以使用recommenderlab包，之前也用該包做過電影評分預測模型。如果數據量較大還是推薦使用spark來進行計算。 在spark中包含了許多機器學習算法，其中就有一個 ...
2019-11-04 22:01 0 925 推薦指數：
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