cnn 卷積神經網絡 人臉識別
卷積網絡博大精深，不同的網絡模型，跑出來的結果是不一樣，在不知道使用什么網絡的情況下跑自己的數據集時，我建議最好去參考基於cnn的手寫數字識別網絡構建，在其基礎上進行改進，對於一般測試數據集有很大的幫助。 分享一個網絡構架和一中訓練方法： # coding:utf-8 import ...
原文：人臉識別性別的卷積神經網絡
本文主要是實現了根據人臉識別性別的卷積神經網絡,並對卷積過程中的提取特征進行了可視化. 卷積神經網絡 卷積神經網絡最早是為了解決圖像識別的問題,現在也用在時間序列數據和文本數據處理當中,卷積神經網絡對於數據特征的提取不用額外進行,在對網絡的訓練的過程當中,網絡會自動提取主要的特征. 卷積神經網絡直接用原始圖像的全部像素作為輸入,但是內部為非全連接結構.因為圖像數據在空間上是有組織結構的,每一個像素 ...
2019-11-04 17:23 0 356 推薦指數：
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