問題來源 官網原話是這樣的： 大概意思就是 “由於Sqoop將導出過程分解為多個事務，因此失敗的導出作業可能會導致將部分數據提交到數據庫。 在某些情況下，這可能進一步導致后續作業因插入沖突而失敗，而在其他情況下，則可能導致數據重復。 您可 ...

異常信息：Result: 1273 - Unknown collation: 'utf8mb4_0900_ai_ci' 異常原因：導出SQL文本（或者同步數據庫時）源數據庫的版本和導入數據的目標數據庫的版本不一致； 我的目標數據庫是5.x的mysql，而源數據庫mysql是8.x版本；本地 ...

1、mysql和redis數據讀寫不一致？ 業務場景 從理論上來說，給緩存設置過期時間，是保證最終一致性的終極解決方案。這種方案下，我們可以對存入緩存的數據設置過期時間，所有的寫操作以數據庫為准，對緩存操作只是盡最大努力即可。也就是說如果數據庫寫成功，緩存更新失敗 ...

場景： 寫入一條優惠劵數據，然后將該優惠劵信息讀取出來同步給下游數據 現象： 本地寫入優惠劵數據成功，同步信息成功。上周同步數據代碼正常，周末改了發送優惠劵的信息，然后周一來了發現同步數據無法同步。 排查問題： 線上查看日志和debug數據是正常的，可以寫入成功，但是讀取不出來，分析 ...

（2.1）什么情況下緩存和數據庫會不一致 在高並發的情況下，如果所有的數據都從數據庫中去讀取，那再強大的數據庫系統都承受不了這個壓力，因此我們會將部分數據放入緩存中，比如放入redis中。這是典型的用空間換時間的方式。 但是這個redis相當於是真實數據的一個副本，這就意味着如果數據庫中數據 ...

前言： 目前MySQL數據庫最常用的是主從架構，大多數高可用架構也是通過主從架構演變而來。但是主從架構運行時間長久后容易出現數據不一致的情況，比如因從庫可寫造成的誤操作或者復制bug等，本篇文章將會詳細探究出現主從不一致及如何解決這種問題。 1.造成主從不一致的原因 造成主從不一致的可能原因 ...

Sqoop是一款開源的工具，主要用於在Hadoop(Hive)與傳統的數據庫(mysql、postgresql...)間進行數據的傳遞，可以將一個關系型數據庫（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的數據導進到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS ...

Region數據不一致是什么 一致性是指Region在meta中的meta表信息、在線Regionserver的Region信息和hdfs的Regioninfo的Region信息的一致。 HBCK檢查什么 a.集群所有region都被assign，且被deploy到唯一一 ...