數據挖掘復習筆記（三、關聯規則分析）
1.關聯規則分析的定義 關聯分析(Association Analysis)用於發現隱藏在大型數據集中的令人感興趣的聯系。聯系的表示方式一般為關聯規則或頻繁項集，例：{尿布}→{啤酒}。 2.關聯規則分析的基本概念 項集：項的集合稱為項集。一個包含k個數據項的項集就稱為k−項集。 項集 ...
原文：《R語言數據挖掘》讀書筆記：二、頻繁模式、關聯規則和相關規則挖掘
第二章 頻繁模式 關聯規則和相關規則挖掘 關聯規則挖掘算法可以從多種數據類型中發現頻繁項集，包括數值數據和分類數據，基礎算法有Apriori算法和FP Growth算法。 .關聯模式和關聯規則 . 模式和模式發現 頻繁模式可以有以下幾種形式 . . 頻繁項集 項集：項集就是項的集合，例如： 礦泉水，泡面，火腿 這是一個 項集，項集的出現頻度是包含項集的事務數，把它記作支持度計數，通俗的來說，假設有 ...
2019-09-24 18:32 0 318 推薦指數：
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