應用場景 對於簡單的數字型驗證碼的自動識別。前期已經完成的工作是通過切割將驗證碼圖片切割成一個一個的單個數字的圖片,並按照對應的數字表征類別進行分類(即哪些圖片表示數字7,哪些表示8),將各種數字的圖片轉換成32×32的二值矩陣,並存放在.txt中,每一種數字表示所對應的.txt的文件名 ...
引言:為什么學習這個呢 這個算是機器學習,最入門的一點東東 這里介紹兩種方法: .直接調用第三方庫進行識別,缺點:存在部分圖片無法識別 .使用knn算法進行對圖片的處理,以及運算進行識別 聲明:本文均在pycharm上進行編輯操作,並本文所寫代碼均是python 進行編寫,如果不能正常運行本文內的代碼,請自己調試環境 另本文所識別的驗證碼類型為如下圖片: 先介紹第一種比較簡單的操作: .環境准備: ...
2019-11-03 20:45 0 279 推薦指數:
應用場景 對於簡單的數字型驗證碼的自動識別。前期已經完成的工作是通過切割將驗證碼圖片切割成一個一個的單個數字的圖片,並按照對應的數字表征類別進行分類(即哪些圖片表示數字7,哪些表示8),將各種數字的圖片轉換成32×32的二值矩陣,並存放在.txt中,每一種數字表示所對應的.txt的文件名 ...
驗證碼圖片均取自於國內某知名信息安全網站,通過圖像處理、模板對比識別等步驟,實現了該類簡單驗證碼圖片的識別功能。同時對程序實現了可視化界面,並集成了(驗證碼)圖片下載、(灰度值)門限手動調節等擴展功能。代碼存在github,傳送門請戳我。 一、程序內容及原理 本程序以Python實現 ...
驗證碼圖片均取自於國內某知名信息安全網站,通過圖像處理、模板對比識別等步驟,實現了該類簡單驗證碼圖片的識別功能。同時對程序實現了可視化界面,並集成了(驗證碼)圖片下載、(灰度值)門限手動調節等擴展功能。代碼存在github,傳送門請戳我。 一、程序內容及原理 本程序以Python實現 ...
因朋友需求,對某網站的驗證碼圖片進行自動識別,原以為是個復雜的問題,后來查看了網上的一些資料,總體思路上參考了: http://www.cr173.com/html/16871_1.html 嘗試用Delphi做了Demo,過程如下 1、獲取到驗證碼圖片生成的URL,如http ...
驗證碼如上所示 100*30 下面咱們開始神奇的旅程 下載批量驗證碼圖片數據集用來訓練 此驗證碼比較簡單就下載了500 二值化並切割驗證碼 給切割好的數據打標簽 每次選中一個類型的數據放入復制粘貼到train 文件夾 ...
轉載地址:https://blog.csdn.net/EB_NUM/article/details/77060009 具體想要實現上面的代碼需要安裝兩個包和一個引擎 在安裝之前需要先安裝好Pytho ...
1. 下載第三方模塊 2. (1)Pillow 中的 Image View Code (2)基於 Tesseract-OCR 的 pytesseract Python-tesseract是python的光學字符識別(OCR)工具 ...
現在大多數網站都采用了驗證碼來防止暴力破解或惡意提交。但驗證碼真的就很安全嗎?真的就不能被機器識別?? 我先講講我是怎么實現站外提交留言到一個網站的程序。 這個網站的留言版大致如下: 識別圖片驗證碼" src="http://www.java3z.com/cwbwebhome/article ...