github：代碼實現之邏輯回歸 本文算法均使用python3實現 1. 什么是邏輯回歸   《機器學習實戰》一書中提到： 利用邏輯回歸進行分類的主要思想是：根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，以此進行分類（主要用於解決二分類問題）。   由以上描述我們大概可以想到 ...

程序所用文件：https://files.cnblogs.com/files/henuliulei/%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%95%B0%E6%8D%AE.zip 線性回歸 ...

Logistic Regression Classifier邏輯回歸主要思想就是用最大似然概率方法構建出方程，為最大化方程，利用牛頓梯度上升求解方程參數。 優點：計算代價不高，易於理解和實現。 缺點：容易欠擬合，分類精度可能不高。 使用數據類型：數值型和標稱型數據。 介紹邏輯 ...

一、邏輯回歸的認識 邏輯回歸是一個用來解決二分類的簡便方法。先來看看邏輯回歸解決二分類的基本思想。 之前寫了線性回歸，現在寫邏輯回歸~都叫回歸，有什么不同呢？ 首先，從機器學習的角度說一下。機器學習中，有兩個問題是比較相似的，即預測和分類。通常將模型的輸出是有限的離散值的問題稱為分類問題 ...

一、邏輯回歸原理 　　前面我們講的線性回歸模型是求輸出特征向量Y和輸入樣本矩陣X之間的線性關系系數θ">θ，從而擬合模型Y = Xθ。此時的Y是連續的，所以是回歸模型。那么，考慮如果Y是離散的話，要怎么進行處理？此時可以通過映射函數G(Y)將Y映射為連續的值，並且規定在一定 ...

JSong @2016.06.13 本系列文章不適合入門，是作者綜合各方資源和個人理解而得. 另外最好有數學基礎, 因為數學人一言不合就會上公式. 簡單模型的魅力在於它能從各個角度去欣賞. 邏輯回歸是最簡單的二分類模型之一，實際應用中二分類最常見，如判定是否是垃圾郵件，是否是人臉 ...

本文參考了很多網頁，主要有： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 http://www.wbrecom.com/?p=394 ...

邏輯回歸是統計學習方法中的經典分類方法，也是在深度學習興起之前，工業界最為常用的分類算法之一。 什么是邏輯回歸 邏輯回歸在某些書中也被稱為對數幾率回歸（比如西瓜書），是一種廣義的線性模型：利用一個單調可微的函數將分類任務的真實標記 $ y $ 與線性回歸模型的預測值聯系起來。 考慮一個二分 ...