將測試樣本進行排序,“最可能”是正例的排在最前面,“最不可能”是正例的排在最后面。 分類過程就相當於在這個排序中以某個“截斷點”(見圖中閾值)將樣本分為兩部分,前一部分判作正例,后一部分判作反例。 我們根據學習器的預測結果對樣例進行排序,按此順序把逐個樣本作為正例進行預測,每次 ...
本篇對他們的定義不做深入探究,主要是用來對比方便記憶。 正例 反例 正例 TP TN 反例 FP FN 查准率: P T P T P F P P frac TP TP FP P TP FPTP 准不准,豎相加 查全率: R T P T P T N R frac TP TP TN R TP TNTP 全不全,橫向加 真正例率 : T P R T P T P F N TPR frac TP TP F ...
2019-10-31 20:02 0 520 推薦指數:
將測試樣本進行排序,“最可能”是正例的排在最前面,“最不可能”是正例的排在最后面。 分類過程就相當於在這個排序中以某個“截斷點”(見圖中閾值)將樣本分為兩部分,前一部分判作正例,后一部分判作反例。 我們根據學習器的預測結果對樣例進行排序,按此順序把逐個樣本作為正例進行預測,每次 ...
准確率、精確率(查准率)、召回率(查全率)、F1值、ROC曲線的AUC值,都可以作為評價一個機器學習模型好壞的指標(evaluation metrics),而這些評價指標直接或間接都與混淆矩陣有關,前四者可以從混淆矩陣中直接計算得到,AUC值則要通過ROC曲線進行計算,而ROC曲線的橫縱坐標 ...
參考資料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/46714763 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要,也是面試中經常出現的問題(80%都會問到)。其實,理解它 ...
假設要識別照片中的狗的,在一些照片中,包含12只狗的照片和一些貓的照片。算法識別出有8只狗。在確定的8只狗中,5只實際上是狗(真陽性TP),而其余的是貓(假陽性FP)。該程序的精度為5/8,而其召回率為5/12。 Predicted ...
阿爾及利亞森林火災數據集 1.數據加載和分析 .dataframe tbody tr th { vertical ...
Halcon例程代碼注釋,記錄以備查看。 ...
查全率查准率是從信息檢索來的,那么我們就得先看看原來的是怎么定義的: 查全率——它是指檢出的相關文獻量與檢索系統中相關文獻總量的比率,是衡量信息檢索系統檢出相關文獻能力的尺度。查准率——它是指檢出的相關文獻量與檢出文獻總量的比率 ...
起源: 我們平時用的精度 accuracy,也就是整體的正確率 acc=predict_right_num/predict_num 這個雖然常用,但不能滿足所有任務的需求。比如,因為香蕉太多了,也不能撥開人工的一個一個的看它的好壞 (我愛吃啊,想想就心疼),此時我們就需要 ...