scikit-learn對於線性回歸提供了比較多的類庫，這些類庫都可以用來做線性回歸分析，本文就對這些類庫的使用做一個總結，重點講述這些線性回歸算法庫的不同和各自的使用場景。 　　　　線性回歸的目的是要得到輸出向量Y">YY和輸入特征X">XX之間的線性關系，求出線性回歸系數& ...

Ridge回歸 由於直接套用線性回歸可能產生過擬合，我們需要加入正則化項，如果加入的是L2正則化項，就是Ridge回歸，有時也翻譯為嶺回歸。它和一般線性回歸的區別是在損失函數上增加了一個L2正則化的項，和一個調節線性回歸項和正則化項權重的系數α。損失函數表達式如下： J(θ)=1/2(Xθ−Y ...

回歸分析的定義：回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。 ...

1、遞歸 　　關於遞歸的概念，我們都不陌生。簡單的來說遞歸就是一個函數直接或間接地調用自身，是為直接或間接遞歸。一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當 ...

　　前言：今天上網看帖子的時候，看到關於尾遞歸的應用（http://bbs.csdn.net/topics/390215312），大腦中感覺這個詞好像在哪里見過，但是又想不起來具體是怎么回事。如是乎，在網上搜了一下，頓時豁然開朗，知道尾遞歸是怎么回事了。下面就遞歸與尾遞歸進行總結，以方便日后 ...

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理論上，回歸分析是在目標變量為連續型數據的情況下建模的，它不能處理目標變量為分類型數據的情況。 而logic回歸分析的思路是把分類變量（“是否開通VIP”）轉化為連續變量（“開通VIP的概率”），進而使用回歸分析的方法間接地研究分類分析的問題。 一、原理 假設vip變量為分類變量，其取值 ...

回歸分析總結 ============================================================ 回歸的目的是用因（x）與果（y）之間的關系，最后達到用因來預測果的目的，相關分析中所涉及的變量x和y都是隨機變量；回歸分析中，因變量y是隨機變量，自變量x ...