（源自：百度百科） 　　圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法;另一類是間接對比度增強方法。直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。直方圖拉伸是通過對比度拉伸對直方圖進行調整，從而“擴大”前景和背景灰度的差別，以達到增強對比度的目的，這種方法可以利用線性 ...

原理 　　直方圖均衡化是一種通過使用圖像直方圖，調整對比度的圖像處理方法；通過對圖像的強度（intensity）進行某種非線性變換，使得變換后的圖像直方圖為近似均勻分布，從而，達到提高圖像對比度和增強圖片的目的。普通的直方圖均衡化采用如下形式的非線性變換: 　　設 f 為原始灰度圖像，g ...

做了一天，都是黑屏，最后發現，竟然是一個局部變量引起。 基本是分3步，這個是在灰度圖像下 實現均衡化直方圖。 彩色下直接均衡化研究出來再補上。 第一步： 計算初始直方圖，即記錄每一個像素出現次數。 第二步： 由上面得到的初始直方圖計算歸一化直方圖和累積直方圖 ...

什么是Histogramming Histogramming是一種從大的數據集中提取典型特征和模式的方式. 在統計學中，直方圖（英語：Histogram）是一種對數據分布情況的圖形表示，是一種二維統計圖表，它的兩個坐標分別是統計樣本和該樣本對應的某個屬性的度量。 圖像直方圖（英語：Image ...

title: "Python實現圖像直方圖均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果圖 代碼 ...

前言　　圖像識別工程開發中需要增強圖像對比度，便於后續處理，接觸到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），記錄一下其中的學習過程。 1.直方圖均衡1.1灰度直方圖　　灰度圖中像素值的分布為0-255，以灰度值為橫坐標 ...

opencv直方圖均衡化算法及實現 1、為什么要直方圖均衡化 很多時候，我們的圖片看起來的效果不是那么的清晰，這時候可以對圖像進行一些處理來擴大圖像像素值顯示的范圍。例如有些圖像整體像素值 ...

詳解BBHE（圖像雙直方圖均衡）算法 首先看BBHE函數 BBHE函數參數是I1灰階化的圖像矩陣，返回值是處理后的I2圖像矩陣和圖像灰階平均值mu 將I1圖像矩陣的行列賦值給rows,cols，以范例圖像為例，rows=321，cols=481 h1是將I1的所有像素在灰階 ...