原文:稀疏矩陣在Python中的表示方法

對於一個矩陣而言,若數值為零的元素遠遠多於非零元素的個數,且非零元素分布沒有規律時,這樣的矩陣被稱作稀疏矩陣 與之相反,若非零元素數目占據絕大多數時,這樣的矩陣被稱作稠密矩陣。 稀疏矩陣在工程應用中經常被使用,尤其是在通信編碼和機器學習中。若編碼矩陣或特征表達矩陣是稀疏矩陣時,其計算速度會大大提升。對於機器學習而言,稀疏矩陣應用非常廣,比如在數據特征表示 自然語言處理等領域。用稀疏表示和工作在計算 ...

2019-10-31 09:43 0 2499 推薦指數:

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python 稀疏向量和矩陣表示形式

http://blog.csdn.net/nkwangjie/article/details/17502443 http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52668477 稀疏矩陣有很多種,這里總結2種: from ...

Tue Oct 25 05:01:00 CST 2016 0 2692
稀疏表示介紹()

聲明 之前雖然聽過壓縮感知和稀疏表示,實際上昨天才正式着手開始了解,純屬新手,如有錯誤,敬請指出,共同進步。 主要學習資料是 Coursera 上 Duke 大學的公開課——Image and video processing, by Pro.Guillermo ...

Tue Jul 30 05:46:00 CST 2013 0 11091
python稀疏矩陣計算

盡量避免稀疏矩陣, 加快計算。 比如計算稀疏矩陣S的F范數 a = norm(S, 'fro'), 方法1效率比方法2高很多。 方法 1 方法 2 ...

Thu Apr 28 00:00:00 CST 2016 0 3425
R語言-大數據處理稀疏矩陣表示

在大數據處理,尤其是圖像處理和自然語言處理,有時候矩陣占的內存會非常的大,給計算的速度帶來了麻煩,通過稀疏矩陣方法,可以大大降低內存占用,優化計算資源。 我們先用R語言生成一個矩陣m1, m1為一個100×100的矩陣 代碼為: >m1=matrix(rep(0,100 ...

Mon Apr 10 17:43:00 CST 2017 0 1769
pythonscipy學習——隨機稀疏矩陣及操作

1.生成隨機稀疏矩陣: scipy中生成隨機稀疏矩陣的函數如下: scipy.sparse.rand(m,n,density,format,dtype,random_state) 1 參數介紹: 參數 含義 m,n ...

Tue Jul 24 07:43:00 CST 2018 0 3667
稀疏矩陣的壓縮存儲方法

稀疏矩陣:非零元多,在矩陣隨機出現 假設 m 行 n 列的矩陣含 t 個非零元素,則稱 δ=t/(m*n) 為稀疏因子。 通常認為 δ<= 0.05 的矩陣稀疏矩陣。 常規存儲方法缺點:   1) 零值元素占了很大空間;   2) 計算中進行了很多和零值的運算,遇除法 ...

Tue Mar 21 01:52:00 CST 2017 0 3560
稀疏矩陣相乘-Python

稀疏矩陣相乘-Python版 Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume ...

Sat Oct 13 00:22:00 CST 2018 0 1229
 
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