背景介紹 視頻處理是人工智能應用中的一個重要方向,對於一款端上部署的 AI 加速產品,其視頻接入能力是產品技術實力的重要體現,同時也直接影響用戶的產品體驗。端上的嵌入式設備,受制於本身的 CPU 等硬件資源,同時支持多種視頻設備及多種視頻格式是極大的挑戰。 EdgeBoard 是百度 ...
ResNet模型 前言在上一次的測試中,我們從頭開始訓練了一個三個卷積層串聯一個全連接層的輸出,作為貓狗分類的預測的模型,這次我們自己訓練一個ResNet模型,並在以下三個環境中進行性能的對比 AIStudio CPU: Cores GB Memory AIStudio GPU: V GB VMem Edgeboard 訓練模型 模型使用AIStudio 進行訓練,訓練和預測代碼如下 RESNET ...
2019-10-30 15:45 0 538 推薦指數:
背景介紹 視頻處理是人工智能應用中的一個重要方向,對於一款端上部署的 AI 加速產品,其視頻接入能力是產品技術實力的重要體現,同時也直接影響用戶的產品體驗。端上的嵌入式設備,受制於本身的 CPU 等硬件資源,同時支持多種視頻設備及多種視頻格式是極大的挑戰。 EdgeBoard 是百度 ...
MIPI(移動行業處理器接口)是Mobile Industry Processor Interface的縮寫,是MIPI聯盟發起的為移動應⽤處理器制定的開放標准。MIPI采⽤高速串行接口傳輸數據,滿⾜高分辨率攝像頭的傳輸需求,采用串行接口方便PCB布局布線,提高信號完整性,也有利於減小 ...
ResNet在2015年被提出,在ImageNet比賽Classification任務上獲得第一名。 因為它“簡單與實用”並存,很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基礎上完成的,圖像檢測, 圖像分割,圖像識別等領域都紛紛使用ResNet。 Alpha zero也使用 ...
ResNet50結構 ResNet簡介 隨着網絡的加深,出現了訓練集准確率下降的現象,可以確定這不是由於Overfit過擬合造成的(過擬合的情況訓練集應該准確率很高);針對這個問題提出了一種全新的網絡,稱為深度殘差網絡,允許網絡盡可能的加深,其中引入了全新的結構如圖。 殘差 ...
EasyEdge是百度基於Paddle Mobile研發的端計算模型生成平台,能夠幫助深度學習開發者將自建模型快速部署到設備端。只需上傳模型,最快2分種即可生成端計算模型並獲取SDK。本文介紹EasyEdge生成端計算模型,並集成到手機APP的流程。 采用模型:基於MobileNet 的SSD ...
了resnet50,但是我沒訓練,因為沒有好的224*224的數據集,硬盤太小,大的程序也跑不起來,今天把代碼貼出來, ...
近年來,人工智能話題越來越熱,受到了更多人的關注。百度從2010年開始人工智能技術開發,到現在已有8年多的時間,目前百度AI技術專利在中國甚至世界上都是名列前茅。 我大概在18年末開始接觸到百度AI社區,通過使用文字識別、圖像識別等百度AI技術,逐步感受到了AI技術的強大,同時也感覺到了百度AI ...
本文將介紹: 使用keras實現resnet50模型 實現遷移學習-finetune 一,下載kaggle-10monkey數據 下載dataset到本地目錄intput中 二,使用keras中ImageDataGenerator讀取數據、數據增強 1,使用 ...