最近在看決策樹的模型，其中涉及到信息熵的計算，這里東西是由信號處理中來的，理論部分我就不再重復前人的東西了，下面給出兩個簡單的公式： 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎？O(∩_∩)O~沒錯，就是這個東西，只不過我們用在了機器學習上，好了下面就看代碼 ...

最近在看決策樹的模型，其中涉及到信息熵的計算，這里東西是由信號處理中來的，理論部分我就不再重復前人的東西了，下面給出兩個簡單的公式： 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎？O(∩_∩)O~沒錯，就是這個東西，只不過我們用在了機器學習上，好了下面就看代碼 ...

1.信息熵及梯度計算 熱力學中的熵：是表示分子狀態混亂程度的物理量 信息論中的熵：用來描述信源的不確定性的大小 經常使用的熵概念有下列幾種： 信息熵、交叉熵、相對熵、條件熵、互信息 信息熵（entropy） 信源信息的不確定性函數f通常滿足兩個條件 ...

　　熵，信息熵在機器學習和深度學習中是十分重要的。那么，信息熵到底是什么呢？ 　　首先，信息熵是描述的一個事情的不確定性。比如：我說，太陽從東方升起。那么這個事件發生的概率幾乎為1，那么這個事情的反應的信息量就會很小。如果我說，太陽從西方升起。那么這就反應的信息量就很大了，這有可能是因為地球 ...

)) # 縮小的目的是加快計算速度 tmp = [] for i in range(256): ...

引言 今天在逛論文時突然看到信息熵這個名詞，我啪的一下就記起來了，很快啊！！這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎，信息熵我可熟了，章口就來，信息熵是負熵 .......淦，負熵又是啥。好家伙，一整門課的知識都還給老師了，只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...

1. 信息熵 1.1 信息熵的數學本質 一個隨機變量或系統所包含信息量的數學期望 1.2 信息熵的物理意義（信息論解釋） 對隨機變量的所有取值進行編碼所需的最短編碼長度 消除隨機變量的不確定性所需的最短編碼長度即為信息熵 1.3 隨機變量X的熵： \(H(X ...

一、通俗解釋 熵是衡量“信息量“大小的一個數值。什么叫”信息量“？舉個例子。 假設你現在玩一個猜硬幣正反面的游戲，有個人扔一次硬幣，你猜正反面，猜對了可以拿100塊錢，猜錯了就沒有錢。 現在有一個能預知未來的人，他知道本次拋硬幣的結果，並且他願意告訴你，只要你給他一定數量的錢 ...