DiscoGAN
一、目的 提出一個基於GAN的網絡框架來學習發現跨域關系（cross-domain relation），把尋找這種關系變成了用一種風格的圖片生成另一種風格。 下面是論文列舉的手提包生成鞋、鞋生成手 ...
原文：CycleGAN, DiscoGAN, DualGAN
引自：https: zhuanlan.zhihu.com p 任務 這里的任務是圖像到圖像的翻譯。如果大家看過去年一篇cvpr的論文，叫pix pix的話，對這個任務就比較熟悉。就算你們不知道pix pix，之前有一個很火的，可以把線條畫變成貓的網頁應用，就是用的pix pix的算法。然而pix pix的模型是在成對的數據上訓練的，也就是說，對於線條到貓的應用，我們訓練的時候就需要提供一對一對的數 ...
2019-10-29 16:53 0 411 推薦指數：
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文章的思想來源 這篇文章的靈感來源是Xia et al 提出的一篇做機器翻譯的文章NIP Dual【2】。這篇文章的一個例子很好的解釋了對偶的思想。首先假設我們有兩個人A和B，A會英文不會法語，B會 ...
CycleGAN
CycleGAN解決了模型需要成對數據進行訓練的困難。 前文說到的pix2pix，它和CycleGAN的區別在於，pix2pix模型必須要求 成對數據 （paired data），而CycleGAN利用 非成對數據 也能進行訓練(unpaired data)。 CycleGAN ...
CycleGAN 配置及其實現
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 目錄 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 環境要求 安裝 Train 用已有數據集訓練 Test ...
【源碼解讀】cycleGAN（一）：網絡
源碼地址：https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 如圖所示，cycleGAN的網絡結構包括兩個生成器G(X->Y)和F(Y->X)，兩個判別器Dx和Dy 生成器部分：網絡整體上經過一個降采樣然后上采樣的過程，中間 ...
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原文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 背景——風格遷移 圖片生成領域是GAN網絡的天下，最近很多人將GAN網絡應用到了圖像風格遷移領域。這篇 ...
CycleGAN-3d深度估計
github鏈接： https://github.com/andrea-pilzer/unsup-stereo-depthGAN/ 筆者自己認為這篇論文提出的方法並不是特別好，類似於CycleGAN的網絡結構並沒有為訓練效果帶來好的改變。與之前的Godard等人提出的方法相比依然有差距 ...
GAN的流程-cyclegan為例
在關於原理里面已經講了adversial 這個東西的原理以及流程， 這個算法本身沒什么吸引，美妙的地方在於他的訓練流程！ 這個篇章着重講如何跑通一個GAN的代碼－－－這里特指cyclegan 1 下載代碼： https://github.com/junyanz ...