感知機分類（perceptron classification）
概述 在機器學習中，感知機（perceptron）是二分類的線性分類模型，屬於監督學習算法。輸入為實例的特征向量，輸出為實例的類別（取+1和-1）。 感知機對應於輸入空間中將實例划分為兩類的分離超平面。感知機旨在求出該超平面，為求得超平面導入了基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法 對損失函數 ...
原文：【分類算法】感知機（Perceptron）
算法描述 感知機算法是一類二分類算法，其問題描述為，給定一個訓練數據集 T x ,y , x ,y , cdots, x N,y N , 其中 x i in mathbb R n,y i in , ,i , , cdots,N ，求參數 w,b ，使得以下損失函數極小化問題的解 min w,b L w,b min sum x i in M y i w cdot x i b , 其中 M 為誤分類 ...
2019-10-29 16:09 0 312 推薦指數：
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