原文:以np.concatenate為主題,談談numpy數組按維度合並的問題

.引言 最近在做多模態融合的圖像問題,其中最需要解決的就是不同模態的圖像用什么方法進行融合,最簡單也最直觀的方法就是采用合並數組的方法,將不同模態的圖像合並為多通道進行處理。在一些論文中,比如 Deep Learning Based Image Segmentation on Multimodal Medical Imaging 中,如圖 . 所示,論文中發現簡單的concat 成多通道進行處理 ...

2019-10-29 15:36 1 1406 推薦指數:

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Python:numpy數組拼接之np.concatenate、hstack 、vstack

在python中,用於數組拼接的主要來自numpy包,當然pandas包也可以完成。 而,numpy中可以使用append和concatenate函數: 1. 建立數組 2. np.append函數 3. np.concatenate函數 ...

Fri Apr 10 05:00:00 CST 2020 0 2010
numpy數組拼接np.concatenate()函數的非常規用法(只傳入一個list參數)

concatenate([a1, a2, …], axis=0) 這是numpy里一個非常方便的數組拼接函數,也就是說,傳入n個數組在中括號中,即可得到一個這些數組拼接好的新的大數組;axis=0表示從行方向上拼接,=1表示從列方向上拼接,如果是高維以此類推。 但是,今天遇到一個新的用法 ...

Mon Mar 21 23:45:00 CST 2022 0 1560
np.concatenate函數

原文鏈接 numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 1、測試代碼 結果 結果 結果:2行4列 concatenate([a, b]) 連接,連接后ndim不變,a和b ...

Mon Apr 27 07:37:00 CST 2020 0 2016
numpy.數組&維度

1、Numpy快速入門(一)——shape屬性 - 梁夏榮 - 博客園.html(https://www.cnblogs.com/liangxiarong/p/8993300.html)   ZC:數組維度數組.shape(...) 貌似講的 我還是 比較能理解的 2、 3、 4、 5、 ...

Thu Aug 08 23:38:00 CST 2019 0 699
numpy維度問題

淺談NumPy中的維度Axis NumPy中的維度是一個很重要的概念,很多函數的參數都需要給定維度Axis,如何直觀的理解維度呢?我們首先以二維數組為例進行說明,然后推廣到多維數組。 (有人將ndim屬性叫維度,將axis叫軸,我還是習慣將axis稱之為維度,axis=0稱為第一個維度 ...

Tue Mar 03 06:48:00 CST 2020 0 822
Numpy怎樣給數組增加一個維度

Numpy怎樣給數組增加一個維度 背景:很多數據計算都是二維或三維的,對於一維的數據輸入為了形狀匹配,經常需升維變成二維 需要:在不改變數據的情況下,添加數組維度;(注意觀察這個例子,維度變了,但數據不變)原始數組 ...

Wed Apr 21 23:57:00 CST 2021 0 1725
 
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