最近遇到一個問題，如果因變量為一個連續變量（如胰島素水平），主要考察的變量為分組變量（如正常血糖組，前糖尿病組，糖尿病組三組），現在的目的是想看調整多種變量（包括多個連續性變量和分類變量）后，胰島素水 ...

用resnet50 來舉例子 其中numel表示含有多少element，通過此操作可以統計模型的參數量有多少 另外，兩個是一樣的，方便debug看其中到底有什么東西 ...

【本文的理解難度：中等】 今天整理的主題是關於鏈梯法的，看上去似乎非常的不屑於一談，可能有些同仁覺得太基礎了，給非精算人員“掃盲”還可以，要是給精算圈內的同仁講，似乎有點太“小兒科”了。呵呵，還 ...

分詞方法 　　目前的分詞方法歸納起來有3 類: 　　第一類是基於語法和規則的分詞法。其基本思想就是在分詞的同時進行句法、語義分析, 利用句法信息和語義信息來進行詞性標注, 以解決分詞歧義現象。因為現有的語法知識、句法規則十分籠統、復雜, 基於語法和規則的分詞法所能達到的精確度遠遠還不能令人滿意 ...

下載一長篇中文文章。 從文件讀取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安裝與使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba import jieba list ...

本文主要講述隱馬爾科夫模及其在中文分詞中的應用。 基於中文分詞語料庫，建立中文分詞的隱馬爾科夫模型，最后用維特比方法進行求解。 一、隱馬爾科夫模型介紹 隱馬爾科夫模型中包括兩個序列，其中一個是觀測序列，另一個是隱藏序列。模型要解決的一個問題是，給定觀測序列， 求其對應 ...

上文已經介紹了基於詞典的中文分詞，現在讓我們來看一下基於統計的中文分詞。 統計分詞： 統計分詞的主要思想是把每個詞看做是由字組成的，如果相連的字在不同文本中出現的次數越多，就證明這段相連的字很有可能就是一個詞。 統計分詞一般做如下兩步操作： 1.建立統計語言模型 ...

這個是根據我的需求寫的循環十個文本並存入數據庫的分詞，統計了一萬個詞頻 ...