LSTM：在Python中使用PyTorch使用LSTM進行時間序列預測
原文鏈接： https://stackabuse.com/time-series-prediction-using-lstm-with-pytorch-in-python/ 時間序列數據，顧名思義是一種隨時間變化的數據類型。例如，24小時時間段內的溫度，一個月內各種產品的價格，一個特定 ...
原文：在Python代寫中使用LSTM和PyTorch進行時間序列預測
原文鏈接：http: tecdat.cn p 顧名思義，時間序列數據是一種隨時間變化的數據類型。例如， 小時內的溫度，一個月內各種產品的價格，一年中特定公司的股票價格。諸如長期短期記憶網絡 LSTM 之類的高級深度學習模型能夠捕獲時間序列數據中的模式，因此可用於對數據的未來趨勢進行預測。在本文中，您將看到如何使用LSTM算法使用時間序列數據進行將來的預測。 數據集和問題定義 讓我們先導入所需的庫， ...
2019-10-29 10:35 0 870 推薦指數：
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