matlab 梯度法（最速下降法）
norm(A,p)當A是向量時norm(A,p) Returns sum(abs(A).^zhip)^(/p), for any <= p <= ∞.norm(A) Returns nor ...
原文：Python實現梯度法(最速上升(下降)法)尋找函數極大(極小)值
首先簡介梯度法的原理。首先一個實值函數 R n rightarrow R 的梯度方向是函數值上升最快的方向。梯度的反方向顯然是函數值下降的最快方向，這就是機器學習里梯度下降法的基本原理。但是運籌學中的梯度法略有不同，表現在步長的選擇上。在確定了梯度方向 或反方向 是我們優化目標函數值的方向后，我們不能夠直接獲得最佳的步長。常規的做法是選定一個固定的步長，而運籌學中的做法是將問題轉化為一個一維搜索 ...
2019-10-28 14:00 0 454 推薦指數：
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