sklearn學習：為什么roc_auc_score()和auc()有不同的結果？
為什么roc_auc_score()和auc()有不同的結果？ auc()：計算ROC曲線下的面積.即圖中的area roc_auc_score()：計算AUC的值，即輸出的AUC 最佳答案 AUC並不總是ROC曲線下的面積.曲線下面積是某個曲線下的(抽象)區域 ...
原文：sklearn里計算roc_auc_score，報錯ValueError: bad input shape
用sklearn的DecisionTreeClassifer訓練模型，然后用roc auc score計算模型的auc。代碼如下 報錯信息如下 目測是你的y pred出了問題，你的y pred是 , 的array，也就是有兩列。 因為predict proba返回的是兩列。predict proba的用法參考這里。 簡而言之，你上面的代碼改成這樣就可以了。 原文：http: sofasofa.io ...
2019-10-28 08:49 0 883 推薦指數：
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標記編碼報錯ValueError: bad input shape ()
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