Time: 年 月 日 Author：Veagau 在看講Repitle的論文 On First Order Meta Learning Algorithm 時，實驗環節對N Way K Shot分類問題的SetUp進行的描述引起了我的二度思考，以前對這個問題的理解感覺沒摸透，以此為契機，重新思考得出了一種理解。 所謂N Way K Shot 分類問題 就是指用少量樣本構建分類任務。主要應用於少 ...
2019-10-27 17:34 0 2037 推薦指數：
這篇筆記總結了這篇論文的主要思路，Few-Shot Text Classification with Distributional Signatures - ICLR 2020。 論文鏈接: https://arxiv.org/abs/1908.06039論文代碼鏈接: https ...
這個算法的正式名字是：“Twelvefold way”，共用12種情況。 本文轉載自：自為風月馬前卒的博文：淺談"n個球"和"m個盒子"之間的關系 一、球異，盒同 不空 該情況為經典的第二類斯特靈數 設 \(f[n][m]\) 表示答案 \(f[n][m] = f[n ...
4.4特殊應用:人臉識別和神經網絡風格轉換 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 4.1什么是人臉識別 Face verification人臉驗證 VS f ...
1.分類問題（物以類聚） 學會 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的數學原理（別怕，初中就學過，歐式距離） 最后用簡單的 Python 代碼實現 ...
安裝anaconda，下載assignment作業代碼 作業代碼數據集等2018版基於python3.6 下載提取碼4put 本課程內容參考： cs231n官方筆記地址 賀完結！CS231n官方筆記授權翻譯總集篇發布 CS231n課程筆記翻譯：圖像分類筆記（上） numpy參考 ...
可以參考：cs231n assignment1 SVM 完整代碼 231n作業 多類 SVM 的損失函數及其梯度計算（最好）https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 （也不錯） 作業部分： 完成結構化SVM ...
Liner classifier 線性分類器用作圖像分類主要有兩部分組成：一個是假設函數, 它是原始圖像數據到類別的映射。另一個是損失函數，該方法可轉化為一個最優化問題，在最優化過程中，將通過更新假設函數的參數值來最小化損失函數值。 從圖像到標簽分值的參數化映射：該方法的第一部分就是定義 ...
cs231n線性分類器學習筆記，非完全翻譯，根據自己的學習情況總結出的內容： 線性分類 本節介紹線性分類器，該方法可以自然延伸到神經網絡和卷積神經網絡中，這類方法主要有兩部分組成，一個是評分函數(score function)：是原始數據和類別分值的映射，另一個是損失函數：它是用來衡量預測 ...
