以下內容轉自:http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/510/ cnblogs無法表示數學公式,原博客數學公式可以表達出來。 Dirichlet分布可以看做是分布之上的分布。如何理解這句話,我們可以先舉個例子:假設我們有一個骰子,其有六面,分別為 ...
. Gamma函數 首先我們可以看一下Gamma函數的定義: Gamma的重要性質包括下面幾條: . 遞推公式: . 對於正整數n, 有 因此可以說Gamma函數是階乘的推廣。 . . 關於遞推公式,可以用分部積分完成證明: . Beta函數 B函數,又稱為Beta函數或者第一類歐拉積分,是一個特殊的函數,定義如下: B函數具有如下性質: . Beta分布 在介紹貝塔分布 Beta distri ...
2019-10-27 17:33 0 289 推薦指數:
以下內容轉自:http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/510/ cnblogs無法表示數學公式,原博客數學公式可以表達出來。 Dirichlet分布可以看做是分布之上的分布。如何理解這句話,我們可以先舉個例子:假設我們有一個骰子,其有六面,分別為 ...
狄利克雷分布: 是一個多維分布,一個K 維狄利克雷分布的參數是一個K維向量 =[ …], 狄利克雷分布的概率密度函數為: ——————————————————————1 其中 是變量,且 ; 表示伽馬函數。在這里伽馬函數部分充當的是歸一化因子的作用 ...
摘要: 1.算法概述 2.算法推導 3.算法特性及優缺點 4.注意事項 5.實現和具體例子 6.適用場合 7.與NB,pLSA比較 內容: 1.算法概述 ...
目錄 LDA概述 基礎知識 LDA主題模型 總結 一句話簡述:2003年提出的,LDA是一種無監督的詞袋式隱含主題模型,LDA給出文檔屬於每個主題的概率分布,同時給出每個主題上詞的概率分布。在文本主題識別、文本分類、文本相似度計算和文章相似推薦等方面都有應用 ...
二項分布: 分布參數p,表示轉化率的可能性。傳統的頻率學派會把實驗總數中所有轉化率的總數除以實驗總數,得到這個p。以這個p為峰值獲得一個類似高斯分布,大概像這樣: 然而,貝葉斯學派不會假設p是固定不變的,他們會引入一個Beta分布作為二項分布的共軛先驗,通過調整Beta分布參數,動態 ...
在機器學習領域中,概率模型是一個常用的利器。用它來對問題進行建模,有幾點好處:1)當給定參數分布的假設空間后,可以通過很嚴格的數學推導,得到模型的似然分布,這樣模型可以有很好的概率解釋;2)可以利用現有的EM算法或者Variational method來學習。通常為了方便推導參數的后驗分布 ...
title: 【概率論】5-9:多項式分布(The Multinomial Distributions) categories: - Mathematic - Probability keywords: - The Multinomial Distributions toc ...
一、pLSA模型 1、朴素貝葉斯的分析 (1)可以勝任許多文本分類問題。(2)無法解決語料中一詞多義和多詞一義的問題——它更像是詞法分析,而非語義分析。(3)如果使用詞向量作為文檔的特征,一 ...