二分類問題中混淆矩陣、PR以及AP評估指標
仿照上篇博文對於混淆矩陣、ROC和AUC指標的探討，本文簡要討論機器學習二分類問題中的混淆矩陣、PR以及AP評估指標；實際上，（ROC,AUC）與（PR,AP）指標對具有某種相似性。 按照循序漸進的原則，依次討論混淆矩陣、PR和AP： 設定一個機器學習問題情境：給定一些腫瘤患者樣本，構建一個 ...
原文：二分類算法評估指標
我們都知道機器學習要建模，但是對於模型性能的好壞我們並不知道是怎樣的，很可能這個模型就是一個差的模型，對測試集不能很好的預測。那么如何知道這個模型是好是壞呢 必須有個評判的標准，需要用某個指標來衡量，這就是性能度量的意義。有了一個指標，就可以對比不同模型了，從而知道哪個模型更好，或者通過這個指標來調參優化選用的模型。 對於分類 回歸 聚類等，分別有各自的評判標准。本篇主要介紹二分類算法 多分類可 ...
2019-10-27 10:59 0 706 推薦指數：
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