原文:爬取安居客指定市的所有小區信息

在爬取的過程中發現,訪問頻率太快會導致網站彈出滑動驗證,所以設定了時間隨機時間延遲,這樣子就能保證爬取的信息完整,我選的是青島市的小區,后續也可以添加輸入市名爬取相關內容,二級頁面的房子的平均價格是動態生成的,需要發送一個請求得到一個json,請求的url比較復雜,而且還要再發送一次請求,因此直接在一級頁面取平均價格,然后傳入解析二級頁面的函數,這樣可以提高效率.代碼如下: ...

2019-10-27 03:11 5 630 推薦指數:

查看詳情

【Python】上海小區數據和清洗(安居、鏈家和房天下)

一、前言:安居、鏈家和房天下是目前網上可以獲取小區數據較為精准的網站,之前已經發過鏈家和房天下的部分區域(僅浦東)獲取攻略。這次因為工作原因,需要獲取整個上海的所有小區數據(僅別墅和住宅),所以過年這幾天在不斷的數據分析、獲取、清洗和驗證。特此記錄一下,也把代碼和各位分享。 二、思路 ...

Sun Feb 06 21:35:00 CST 2022 3 953
Python爬蟲實戰,Scrapy實戰,並簡單分析安居租房信息

前言 利用Scrapy框架並簡單分析安居租房信息,讓我們愉快地開始吧~ 開發工具 Python版本:3.6.4 相關模塊: scrapy模塊; pyecharts模塊; 以及一些Python自帶的模塊。 環境搭建 安裝Python並添加到環境變量,pip安裝需要的相關 ...

Wed Jun 09 21:17:00 CST 2021 0 203
(項目)安居二手房房屋信息

目標 1 打開安居二手房頁面,如 https://nanning.anjuke.com/sale/?from=navigation 。得到如下頁面。 通過分析發現,每個主頁有60個二手房信息。一共有50個主頁(一般類似網站都只提供50個主頁 ...

Sun Jul 05 02:58:00 CST 2020 0 677
【scrapy實踐】_安居_廣州_新樓盤數據

需求:安居—廣州—新樓盤】的數據,具體到每個樓盤的詳情頁的若干字段。 難點:樓盤類型各式各樣:住宅 別墅 商住 商鋪 寫字樓,不同樓盤字段的名稱不一樣。然后同一種類型,比如住宅,又分為不同的情況,比如分為期房在售,現房在售,待售,尾盤。其他類型也有類似情況。所以字段不能設置固定 ...

Tue Dec 13 02:18:00 CST 2016 0 1584
安居scrapy房產信息取到數據可視化(上)-scrapy爬蟲

出發點 想做一個地圖熱力圖,發現安居客房產數據有我要的特性。emmm,那就嘗試一次好了~ 老規矩,從爬蟲,從拿到數據開始... scrapy的配置 創建一個項目(在命令行下敲~): 這命令會建一個叫anjuke的文件夾,里面會有一些待你配置的文件 創建 ...

Fri May 10 07:55:00 CST 2019 0 864
python安居二手房網站數據(轉)

之前沒課的時候寫過安居的爬蟲,但那也是小打小鬧,那這次呢, 還是小打小鬧 哈哈,現在開始正式進行爬蟲書寫 首先,需要分析一下要的網站的結構: 作為一名河南的學生,那就看看鄭州的二手房信息吧! 在上面這個頁面中,我們可以看到一條條的房源信息,從中我們發現了什么,發現了連鄭州 ...

Tue Apr 23 04:17:00 CST 2019 0 965
python安居二手房網站數據

之前沒課的時候寫過安居的爬蟲,但那也是小打小鬧,那這次呢, 還是小打小鬧 哈哈,現在開始正式進行爬蟲書寫 首先,需要分析一下要的網站的結構: 作為一名河南的學生,那就看看鄭州的二手房信息吧! 在上面這個頁面中,我們可以看到一條條的房源信息,從中我們發現了什么,發現了連鄭州 ...

Thu Oct 19 06:49:00 CST 2017 4 7384
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM