程序來自莫煩Python,略有刪減和改動。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Da ...
用Pytorch寫了兩個CNN網絡,數據集用的是FashionMNIST。其中CNN 只有一個卷積層 一個全連接層,CNN 有兩個卷積層 一個全連接層,但訓練完之后的准確率兩者差不多,且CNN 訓練時間短得多,且跟兩層的全連接的准確性也差不多,看來深度學習水很深,還需要進一步調參和調整網絡結構。 CNN : runnig time: . sec.accuracy: . CNN : runnig t ...
2019-10-25 19:11 0 404 推薦指數:
程序來自莫煩Python,略有刪減和改動。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Da ...
先來看一下這是什么任務。就是給你手寫數組的圖片,然后識別這是什么數字: dataset 首先先來看PyTorch的dataset類: 我已經在從零學習pytorch 第2課 Dataset類講解了什么是dataset類以及他的運行原理 __init__中可以看到 ...
卷積 Conv2d 2D卷積函數和參數如下 參數說明: in_channels: 輸入通道數,RGB圖片一般是3 out_channels: 輸出通道,也可以理解為kernel的數量 ...
CNN的Pytorch實現(LeNet) 上次寫了一篇CNN的詳解,可是累壞了老僧我。寫完后拿給朋友看,朋友說你這Pytorch的實現方式對於新人來講會很不友好,然后反問我說里面所有的細節你都明白了嗎。我想想,的確如此。那個源碼是我當時《動手學pytorch》的時候整理的,里面有很多包裝 ...
Pytorch和CNN圖像分類 PyTorch是一個基於Torch的Python開源機器學習庫,用於自然語言處理等應用程序。它主要由Facebookd的人工智能小組開發,不僅能夠 實現強大的GPU加速,同時還支持動態神經網絡,這一點是現在很多主流框架如TensorFlow都不 ...
在為數據分類訓練分類器的時候,比如貓狗分類時,我們經常會使用pytorch的ImageFolder: 使用可見pytorch torchvision.ImageFolder的使用 這里想實現的是如果想要覆寫該函數,即能使用它的特性,又可以實現自己的功能 首先先分析下其源代碼 ...
1.導入必備的包 2.定義mnist數據的格式變換 3.下載數據集,定義數據迭代器 4.定義全連接神經網絡(多層感知機)(若是CNN卷積神經網絡,則在網絡中添加幾個卷積層即可 ...
食物品種共有11類:Bread, Dairy product, Dessert, Egg, Fried food, Meat, Noodles/Pasta, Rice, Seafood, Sou ...