tensorflow2.0——各批次loss、acc及可視化
一、loss、acc提取 有時候我們需要查看每個batch訓練時候的損失loss與准確率acc，這樣可以幫助我們挑選合適的epoch以及查看模型是否收斂。 Model.fit()在調用時會 ...
原文：TensorFlow2.0（9）：TensorBoard可視化
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2019-10-25 08:15 0 5245 推薦指數：
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代碼如下： 后台cmd下，輸入：tensorboard --logdir "C:\Users\Z He\PycharmProjects\he-learn\logs"； 復制鏈接，在edge中打開，如下： loss率 准確率： 圖像： 可視化確實有助於認識 ...
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TensorFlow提供了一個可視化工具TensorBoard，它能夠將訓練過程中的各種繪制數據進行展示出來，包括標量，圖片，音頻，計算圖，數據分布，直方圖等，通過網頁來觀察模型的結構和訓練過程中各個參數的變化。 Tensorboard通過一個日志展示系統進行數據可視化，在session運行圖 ...
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windows下使用tensorboard tensorflow 官網上的例子程序都是針對Linux下的；文件路徑需要更改 tensorflow1.1和1.3的啟動方式不一樣 ：參考：Running on Google Cloud found : No module named ...
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0. 寫在前面 參考書 《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》（第2版） 工具 python3.5.1，pycharm 1. TensorBoard簡介 一個簡單的TensorFlow程序，在這個程序中完成了TensorBoard日志輸出的功能。 #!/usr/bin ...
tensorflow2.0——tensorboard畫圖使用
進入項目路徑 輸入“ tensorboard --logdir 文件夾名 ” 監聽該文件夾 代碼中編寫將數據寫入本地： 1. 標量數據寫入： 2. 圖片數據寫入： 結果展示 ...