深度學習之圖像的數據增強
在圖像的深度學習中，為了豐富圖像訓練集，更好的提取圖像特征，泛化模型（防止模型過擬合），一般都會對數據圖像進行數據增強， 數據增強，常用的方式，就是旋轉圖像，剪切圖像，改變圖像色差,扭曲圖像特征，改變圖像尺寸大小，增強圖像噪音（一般使用高斯噪音，鹽椒噪音）等. 但是需要注意，不要加入 ...
原文：深度學習-部分數據增強python代碼實現
數據增強策略： 在線模式 訓練中 隨機裁剪 完全隨機，四個角 中心 crop def random crop img, scale . , . , ratio . ., . . , resize w , resize h : 隨機裁剪 :param img: :param scale: 縮放 :param ratio: :param resize w: :param resize h: :ret ...
2019-10-24 18:44 0 1461 推薦指數：
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