因果推斷(Causal Inference)
關聯, 介入, 反事實 機器學習做的大部分都是關於"關聯", 即兩個變量之間有相關性, 卻不能給出一者對另外一者是否有影響, 以及影響程度是多大 而介入就會探討變量之間的因果關系 因 ...
原文：【統計】Causal Inference
統計 Causal Inference 原文傳送門 http: www.stat.cmu.edu larry sml Causation.pdf 過程 一 Prediction 和 causation 的區別 現實中遇到的很多問題實際上是因果問題，而不是預測。 因果問題分為兩種：一種是 causal inference，比如給定兩個變量 X Y，希望找到一個衡量它們之間因果關系的參數 theta ...
2019-10-24 10:04 0 659 推薦指數：
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