特征真的越多越好嗎？從特征工程角度看“garbage in，garbage out”
1. 從朴素貝葉斯在醫療診斷中的迷思說起 這個模型最早被應用於醫療診斷，其中，類變量的不同值用於表示患者可能患的不同疾病。證據變量用於表示不同症狀、化驗結果等。在簡單的疾病診斷上，朴素貝葉斯模型確實 ...
原文：特征真的越多越好嗎？從特征工程角度看“garbage in，garbage out”
. 從朴素貝葉斯在醫療診斷中的迷思說起 這個模型最早被應用於醫療診斷，其中，類變量的不同值用於表示患者可能患的不同疾病。證據變量用於表示不同症狀 化驗結果等。在簡單的疾病診斷上，朴素貝葉斯模型確實發揮了很好的作用，甚至比人類專家的診斷結果都要好。但是在更深度的應用中，醫生發現，對於更復雜 由多種致病原因和症狀共同表現 的疾病，模型表現的並不好。 數據科學家經過分析認為，出現這種現象的原因在於：模 ...
2019-10-24 16:05 0 636 推薦指數：
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