【數字圖像處理】 灰度共生矩陣特征分析法
灰度共生矩陣特征分析法 相鄰某一間隔長度的兩個像素，它們之間要么具有相同的灰度級，要么具有不同的灰度級，若能找出這樣兩個像素的聯合分布的統計形式，對於圖像的紋理分析很有意義。 灰度共生矩陣(GLDM)的統計方法是20世紀70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定圖像中各像素間 ...
原文：【數字圖像處理】紋理特征分析基礎
紋理 紋理特征反映了物體本身的屬性，有助於將兩種不同的物體 或者兩幅圖像 區別開來。紋理是圖像像素點灰度級或顏色的某種變化，反復出現紋理基元和它的排列規則，而且這種變化是空間統計相關的。構成紋理特征的兩個要素： .紋理基元：由一定的形狀和大小多種圖像基元的組合叫紋理基元。 .紋理是由紋理基元排列組合而成的。基元排列的疏密，周期性，方向性等的不同，能使圖像的外觀產生極大地改變。 紋理分析 紋理分析 ...
2019-10-23 22:11 0 1456 推薦指數：
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