原文:Pytorch分類和准確性評估--基於FashionMNIST數據集

最近在學習Pytorch v . 最新版和Tensorflow . 。 我學習Pytorch的主要途徑:莫煩Python和Pytorch . 官方文檔,Pytorch v . 跟之前的Pytorch不太一樣,比如 . 中,Variable類已經被棄用了 目前還可以用,但不推薦 ,tensor可以直接調用backward方法進行反向求導,不需要再像之前的版本一樣必須包裝成Variable對象之后再b ...

2019-10-23 20:51 0 1006 推薦指數:

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發生、完整准確性、截止,分類、列報

與所審計期間各類交易、事項及相關披露的認定包括:發生、完整准確性、截止,分類和列報。 存在屬於與期末余額及相關披露的認定。 ...

Fri Jul 31 17:19:00 CST 2020 0 1185
double類型的數據在計算時准確性的錯誤

浮點數  浮點數是屬於有理數中某特定子集的數的數字表示,在計算機中用以近似表示任意某個實數。具體的說,這個實數由一個整數或定點數(即尾數)乘以某個基數(計算機中通常是2)的整數次冪得到,這種表示方法類 ...

Sat Oct 06 00:28:00 CST 2018 0 793
如何保證大數據測試的准確性

如何統計是建立在業務的基礎上,那么通過跑業務流程,檢查相應的數據是否正確的增加、減少 通過sql等方式手工計算,對數據進行比對。以及子表與父表的對比 存在的問題: 原始數據使用錯誤 數據處理邏輯錯誤 數據權限 數據誤差 單值代碼錯誤 數據的完整 ...

Mon Jun 28 05:09:00 CST 2021 0 146
不平衡數據集分類實戰:成人收入數據集分類模型訓練和評估

許多二分類任務並不是每個類別都有相同數量的數據,存在着數據分布不平衡的情況。 一個常用的例子是成人收入數據集,它涉及到社交關系、教育水平等個人數據,以此來預測成人的收入水平,判斷其是否擁有5萬美元/年的個人收入。數據集中個人收入低於5萬美元的數據比高於5萬美元的數據要明顯多一些,存在着一定程度 ...

Tue Mar 24 21:27:00 CST 2020 0 1322
pytorch進行CIFAR-10數據集分類

CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 與 Geoffrey Hinton 收集的一個用於圖像識別的數據集,60000個32*32的彩色圖像,50000個training ...

Wed Dec 04 18:09:00 CST 2019 0 1902
Locust壓測結果准確性驗證

最近閑着沒事做,就重新研究了一下基於python語言的Locust性能測試框架 發現在壓測的過程中,雖然設置了100並發,但是通過實際監控,完全看不到100並發壓測的效果 通過代碼AOP日志監控接口的耗時情況如下:基本在0-2ms,采用讀取redis緩存數據 ...

Fri Aug 30 19:08:00 CST 2019 0 396
 
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