TensorRT推理加速-基於Tensorflow(keras)的uff格式模型(文件准備)
一、引子//Windows tf（keras）訓練好了模型，想要用Nvidia-TensorRT來重構訓練好的模型為TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准備文件 1、訓練好模型以后（keras）可以通過以下方式保存keras模型為h5文件 ...
原文：TensorFlow 筆記02-mnist 的 tensorRT 實現，從 .npz 文件中加載參數進行推理
代碼，tf 卷積神經網絡，將訓練好的參數保存為 .npz 文件給 tensorRT 用 代碼，將前面一模一樣的神經網絡用 trt 重寫一遍，加載訓練好的參數來推理 總結 tensorRT 的關鍵步驟 包含 engine 的讀寫，避免每次都新建 engine 浪費時間 留坑，使用 convert to uff.py 將保存的 .pb 模型轉化為 .uff 模型，方便 tendorRT 直接加載和使 ...
2019-10-23 13:12 0 450 推薦指數：
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