對於千萬級表的清理有三種辦法; 1.drop table 表名:用來刪除表對象 。風險較大,后續不再使用,可以使用該方法。 2.truncate table 表名:清空表中所有數據,表結構還存在。所有數據不再使用,可以使用該方法 3.對於表結構不能刪除,且只是按照條件刪除表中某個條件數據 ...
關於千萬級數據我個人認為數據量已經不小了,然而數據刪除數據是一件很頭痛的事情,因為平常僅僅只用delete 操作發現在刪除數據未結束之前是不釋放內存的導致刪除失敗,經過大量的時間查詢,想過使用truncate 方法刪除不能保存日志並且也不能加條件進行刪除,導致也不得不放棄。最后我經過很長一段時間查詢治療,發現游標刪除數據時候可以解決數據刪除不釋放內存的問題,那就是每每刪除 條數據就提交一次事務來釋 ...
2019-10-23 09:34 0 709 推薦指數:
對於千萬級表的清理有三種辦法; 1.drop table 表名:用來刪除表對象 。風險較大,后續不再使用,可以使用該方法。 2.truncate table 表名:清空表中所有數據,表結構還存在。所有數據不再使用,可以使用該方法 3.對於表結構不能刪除,且只是按照條件刪除表中某個條件數據 ...
這幾天有個朋友讓我幫他優化mysql百萬級操作db的事。於是我就答應了……。優化完個人做個筆記。給大家一個參考……如果有更好的方法,或建議可以聯系agnils@foxmail.com 程序員不想做 ...
今天在運維那里學習了下如何刪除一個日志大表數據(2000w+) 基本流程: 創建同結構空表 暫停寫表業務 交換表名 刪除原表 ...
集群的結構,大家可以查看我的另一遍文章,Mongodb的三種集群 在最后一種集群中,介紹到。 目前使用的數據就是最后一個測試集群,留下的數據。 簡單介紹一下,四個分片的配置 mongos和conf服務器的配置也是差不多,就不貼出來了,不是很重要。 很遺憾的是,片健當初 ...
某天,在生產環節中,發現一個定時任務表,由於每次服務區查詢這個表就會造成慢查詢,給mysql服務器帶來不少壓力,經過分析,該表中絕對部分數據是垃圾數據 需要刪除,約1050萬行,由於缺乏處理大數據的額經驗,開始直接使用delete搭配where條件進行清理,最后執行了1個小時也沒有完成 ...
Mongo查詢百萬級數據 使用分頁 skip和limit 效率會相當慢 那么怎么解決呢 上代碼 全部查詢數據也會特別慢 ...
來聊一聊索引結構和數據庫原理 在日常工作中我們不可避免地會遇到慢SQL問題,比如筆者在之前的公司時會定期收到DBA彪哥發來的Oracle AWR報告,並特別提示我某條sql近階段執行明顯很慢,可能要優化一下等。對於這樣的問題通常大家的第一反應就是看看sql是不是寫的不合理啊諸如:“避免使用 ...
SQL Server上面刪除1.6億條記錄,不能用Truncate(因為只是刪除其中少部分數據)。 經過實驗,每次刪除400萬條要花1.5 - 3小時,而且是越到后面越慢,正常的話,需要大約102個小時,大約4天半時間。這在生產環境下是不能接受的。 經過一個處理之后,我每次刪除 ...